Flygbranschens dataleverant\u00f6r ATPCO har testat en AI-baserad l\u00f6sning som ska g\u00f6ra det enklare att \u00f6vers\u00e4tta resen\u00e4rers \u00f6nskem\u00e5l till konkreta flygprodukter. M\u00e5let \u00e4r att flygbolag ska kunna presentera mer relevanta erbjudanden n\u00e4r resen\u00e4rer s\u00f6ker flyg med hj\u00e4lp av AI-assistenter.<\/p>\n\n\n\n
Under ett tv\u00e5 veckor l\u00e5ngt pilotprojekt unders\u00f6kte ATPCO hur fr\u00e5gor formulerade p\u00e5 vanligt spr\u00e5k kan kopplas till flygbolagens strukturerade produktdata.<\/p>\n\n\n\n
En resen\u00e4r kan exempelvis be en AI-assistent om en bekv\u00e4m flygstol utan att ange s\u00e4tesm\u00e5tt, kabinklass eller andra tekniska specifikationer. Utmaningen \u00e4r att koppla \u00f6nskem\u00e5let till r\u00e4tt produkt i flygbolagens system.<\/p>\n\n\n\n
\u2013 AI-assistenter \u00e4r redan bra p\u00e5 att f\u00f6rst\u00e5 vad resen\u00e4ren vill ha. Utmaningen \u00e4r att koppla den avsikten till strukturerad flygdata, s\u00e4ger Anand Mishra, teknikchef p\u00e5 ATPCO, till PhocusWire.<\/p>\n\n\n\n
I testet anv\u00e4nde ATPCO Googles AI-modell Gemini och s\u00e5 kallade vektorinb\u00e4ddningar f\u00f6r att hitta produktinformation som inneh\u00e5llsm\u00e4ssigt motsvarade resen\u00e4rens \u00f6nskem\u00e5l.<\/p>\n\n\n\n
D\u00e4refter kopplades uppgifter fr\u00e5n bolagets prisdatabaser, produktkatalog och Routehappy, som inneh\u00e5ller information och bilder om bland annat flygstolar och kabinprodukter.<\/p>\n\n\n\n
ATPCO testade \u00e4ven m\u00f6jligheten att utg\u00e5 fr\u00e5n bilder som resen\u00e4ren skickar till AI-assistenten.<\/p>\n\n\n\n
L\u00f6sningen pr\u00f6vades i tolv scenarier. Ett problem var att systemet ibland f\u00f6reslog en produkt trots att ingen l\u00e4mplig matchning fanns.<\/p>\n\n\n\n
ATPCO unders\u00f6ker d\u00e4rf\u00f6r hur tillf\u00f6rlitligheten i matchningarna ska kunna bed\u00f6mas och redovisas.<\/p>\n\n\n\n
En annan utmaning \u00e4r att sammanf\u00f6ra stora m\u00e4ngder data fr\u00e5n olika system och g\u00f6ra branschens befintliga regler maskinl\u00e4sbara.<\/p>\n\n\n\n
P\u00e5 l\u00e4ngre sikt \u00f6verv\u00e4ger ATPCO ett gemensamt protokoll f\u00f6r hur AI-assistenter, flygbolag och onlineresebyr\u00e5er ska utbyta information.<\/p>\n\n\n\n
Syftet \u00e4r att ge AI-baserade s\u00f6ktj\u00e4nster tillg\u00e5ng till tillf\u00f6rlitliga produktuppgifter och samtidigt g\u00f6ra det l\u00e4ttare f\u00f6r flygbolagen att f\u00f6rst\u00e5 vad resen\u00e4ren faktiskt efterfr\u00e5gar.<\/p>\n\n\n\n
Projektet befinner sig fortfarande p\u00e5 teststadiet. ATPCO har inte presenterat n\u00e5gon tidplan f\u00f6r en kommersiell lansering.<\/p>\n\n\n\n
K\u00e4lla: PhocusWire och ATPCO.<\/em><\/p>\n\n\n\n <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Flygbranschens dataleverant\u00f6r ATPCO har testat en AI-baserad l\u00f6sning som ska g\u00f6ra det enklare att \u00f6vers\u00e4tta resen\u00e4rers \u00f6nskem\u00e5l till konkreta flygprodukter. M\u00e5let \u00e4r att flygbolag ska kunna presentera mer relevanta erbjudanden n\u00e4r resen\u00e4rer s\u00f6ker flyg med hj\u00e4lp av AI-assistenter. Under ett tv\u00e5 veckor l\u00e5ngt pilotprojekt unders\u00f6kte ATPCO hur fr\u00e5gor formulerade p\u00e5 vanligt spr\u00e5k kan kopplas till […]<\/p>\n","protected":false},"author":25,"featured_media":305437,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[179],"tags":[80,8002,10236,7732,195,10177,10237,10241,10238,7662,9910,10240,117,1506,10239,7785],"class_list":["post-305436","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-flyg","tag-ai","tag-artificiell-intelligens","tag-atpco","tag-digitalisering","tag-tag-flyg","tag-flygbokning","tag-flygbolagens-utbud","tag-flygdata","tag-flygdistribution","tag-framtidens-resor","tag-kundupplevelse","tag-personalisering","tag-resa","tag-resebranschen","tag-resenarers-onskemal","tag-travel-report"],"acf":[],"yoast_head":"\n